基于BP神经网络的熔融锌液流量检测
来源期刊：有色金属2003年第3期
论文作者：李勇刚 桂卫华 胡志坤 胡燕瑜
关键词：冶金技术; 锌; 流量检测; 神经网络; 金属熔体;
摘 要：用神经网络算法建立质量与流量关系数学模型,研究称量锌液质量间接测量锌液流量的方法,实现锌液流量的在线检测.结果表明,平均流量5144mL/min的情况下,测量平均绝对误差为73mL/min,相对误差为1.42%,满足实际生产要求的精度要求.研究成果已成功应用于某冶炼厂.
李勇刚1，桂卫华1，胡志坤1，胡燕瑜1
(1.中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083)
摘要:用神经网络算法建立质量与流量关系数学模型,研究称量锌液质量间接测量锌液流量的方法,实现锌液流量的在线检测.结果表明,平均流量5144mL/min的情况下,测量平均绝对误差为73mL/min,相对误差为1.42%,满足实际生产要求的精度要求.研究成果已成功应用于某冶炼厂.
关键词:冶金技术; 锌; 流量检测; 神经网络; 金属熔体;
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