基于BP神经网络的漏磁定量化检测
来源期刊：兵器材料科学与工程2007年第1期
论文作者：王长龙 刘兵 陈正阁 纪凤珠
关键词：漏磁定量检测; 神经网络; 有限元法; 缺陷; 梯度下降算法;
摘 要：漏磁检测是由铁磁材料制作的兵器部件的常用无损检测方法之一,检测中的难点是根据被测漏磁信号反演缺陷的几何参数.将BP神经网络应用于漏磁信号的反演中,对神经网络进行训练,建立了漏磁信号与缺陷几何参数之间的数学模型,利用测量漏磁信号和仿真数据对模型进行了检验.试验结果表明,BP神经网络能根据漏磁信号精确地预测缺陷的几何参数,为漏磁定量化检测提供了一种可行的方法.
王长龙1，刘兵2，陈正阁2，纪凤珠2
(1.西安交通大学,电信学院,陕西,西安,710049;
2.军械工程学院,河北,石家庄,050003)
摘要:漏磁检测是由铁磁材料制作的兵器部件的常用无损检测方法之一,检测中的难点是根据被测漏磁信号反演缺陷的几何参数.将BP神经网络应用于漏磁信号的反演中,对神经网络进行训练,建立了漏磁信号与缺陷几何参数之间的数学模型,利用测量漏磁信号和仿真数据对模型进行了检验.试验结果表明,BP神经网络能根据漏磁信号精确地预测缺陷的几何参数,为漏磁定量化检测提供了一种可行的方法.
关键词:漏磁定量检测; 神经网络; 有限元法; 缺陷; 梯度下降算法;
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