BP神经网络隐层单元数的确定方法及实例
来源期刊：控制工程2009年第S2期
论文作者：严鸿 管燕萍
文章页码：100 - 102
关键词：BP神经网络;网络结构;隐层单元数;车流量预测;
摘 要：针对BP神经网络隐层单元数不易确定的问题,提出一种在传统的经验公式基础上快速确定隐层单元数的方法。该方法首先借助经验公式确定隐层单元数的取值范围,然后将其扩大,在这个扩大的范围内寻找最优值。以BP神经网络预测交通流量为例,解释说明了具体的步骤,以及网络模型的隐层结构对模型仿真精度的影响。结果表明,采用该方法可快速决定隐层单元数,在实例中采用16个隐层单元数为最佳。
严鸿1，管燕萍2
1. 上海交通大学自动化系2. 中兴通讯股份有限公司
摘 要：针对BP神经网络隐层单元数不易确定的问题,提出一种在传统的经验公式基础上快速确定隐层单元数的方法。该方法首先借助经验公式确定隐层单元数的取值范围,然后将其扩大,在这个扩大的范围内寻找最优值。以BP神经网络预测交通流量为例,解释说明了具体的步骤,以及网络模型的隐层结构对模型仿真精度的影响。结果表明,采用该方法可快速决定隐层单元数,在实例中采用16个隐层单元数为最佳。
关键词：BP神经网络;网络结构;隐层单元数;车流量预测;
