BP神经网络和弹跳方程在铝热连轧厚度预报中的综合应用

来源期刊：铝加工2007年第1期

论文作者：王艾伦 舒畅

文章页码：5 - 9

关键词：铝加工;神经网络;热连轧;弹跳方程;厚度预报;

摘    要：采用BP神经网络方法建立了铝热连轧精轧机组出口厚度预测模型,采用试错法解决了中间隐层最佳隐层单元数的问题,采用回归法确定了轧机的相关弹性系数,建立了轧机的弹跳方程数学模型。通过比较有、无传统弹跳方程数学模型输入的神经网络厚度预测模型,确定了弹跳方程对神经网络在热连轧厚度预报应用中的重要性,提出了BP神经网络与数学模型相结合的综合网络方法。相比全部使用整体神经网络,中间隐层最佳隐层单元数减小,网络结构得以简化,网络负担减小,网络的泛化能力也得到加强,同时也进一步提高了预报精度。预测结果与实测数据对比表明,相对误差在1％以内,实现了高精度预报,为铝热连轧出口厚度预报提供了一条准确高效的新途径。