基于BP神经网络的爆破振动预测系统

来源期刊：矿业研究与开发2020年第9期

论文作者：胡晓冰 陈志远

文章页码：154 - 158

关键词：爆破振动;BP神经网络;MATLAB;预测系统;

摘    要：为了能预测不同爆破条件下的爆破峰值振动速度,开发能够独立运行的预测程序,利用BP神经网络和MATLAB,选取最大段装药量、炮孔深度、水平距离、垂直距离和炸药单耗作为输入层,以测振仪采集到的峰值振速作输出层,建立了一套爆破振动预测系统。研究结果表明:利用萨道夫斯基公式预测的平均误差为20.556%,最大误差为39.87%;利用预测系统预测的平均误差为6.594%,最大误差为10.67%,预测系统的预测准确度有明显的提高。