基于BP神经网络模型的爆破对邻近管道振动预测研究

任少峰^1,2,3，周俊²，张修玉^1,3，李玉能¹，邓涛¹，蒲恒强¹

1. 贵州贵安新联爆破工程有限公司2. 贵州大学矿业学院3. 贵州新联爆破工程集团有限公司

摘 要：运用BP神经网络理论,以爆破参数最大单段药量、爆心距作为BP神经网络的输入层节点,建立合适的BP神经网络模型。通过将收集的现场监测数据应用于模型中进行网络训练、计算,输出振动预测值。研究表明:BP神经网络模型输出的振动频率、振动速度预测值与实际频率、实际振速值比较接近,有良好的预测效果;BP神经网络模型预测误差均值为14.82%,传统的Sadovski公式预测值误差均值为54.72%,BP神经网络模型对邻近燃气管道振动预测更接近真实曲线。

关键词：BP神经网络;爆破;模型;管道振动;预测;