基于BP神经网络的混凝土综合性能预测

来源期刊：材料导报2019年第S2期

论文作者：李地红 高群 夏娴 张景卫 于海洋 王艳君 代函函 许国栋

文章页码：317 - 320

关键词：BP神经网络;混凝土实验;综合性能;预测;

摘    要：本工作采用BP神经网络系统进行混凝土综合性能预测。由于影响混凝土材料性能的因素众多,且实验周期长,实验量大,因此能在少量实验前提下得到精确的实验结果,对于混凝土方面的研究工作显得十分重要。利用BP神经网络系统进行该实验设计,可以对混凝土性能做出预判,对实施实验及实验结果有较强的导向作用。本研究以影响混凝土性能的诸多因素作为输入向量,通过预测系统运行,得到较为精确的结果,与实验值相比,误差主要分布在15%以内,极个别出现24%的预测误差。以此为依据,进行混凝土材料实验工作,使得实验工作有明显的趋向,快速得到满意的实验结果。