改进BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用研究

来源期刊：矿山机械2014年第5期

论文作者：王社国 王社国 武莎莎

文章页码：116 - 119

关键词：BP神经网络;煤与瓦斯突出;预测;

摘    要：影响煤与瓦斯突出的因素较多,且呈现出复杂的非线性关系,采用传统的BP神经网络对煤与瓦斯突出进行预测,存在收敛速度慢及易陷入局部极小两个突出问题。为了克服缺陷、提高煤与瓦斯突出预测的精准性,笔者提出了一种改进的BP神经网络,并将其应用到煤与瓦斯突出预测中,建立了基于MATLAB神经网络工具箱的改进BP神经网络模型,并以此模型为基础,研发了煤与瓦斯突出预测系统。通过试验可知,该系统可使煤与瓦斯突出预测管理工作更加准确、可靠和高效。