工作面煤与瓦斯突出电磁辐射的神经网络预测方法研究

王恩元¹，撒占友²，何学秋¹

(1.中国矿业大学,能源科学与工程学院,江苏,徐州,221008;
2.青岛建筑工程学院,交通运输系,山东,青岛,266520)

摘要:以自适应神经网络的基本原理为基础,系统研究了煤与瓦斯突出电磁辐射自适应神经网络预测的原理,将电磁辐射自适应神经网络模型应用于煤与瓦斯突出危险性预测,实现了煤与瓦斯突出危险性的电磁辐射动态趋势预测.应用结果表明,煤与瓦斯突出电磁辐射神经网络预测法具有预测方法简单、准确性高等特点,可应用于工作面煤与瓦斯突出危险性的预测.

关键词:煤与瓦斯突出; 电磁辐射; 神经网络; 预测;

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