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基于地理信息系统和神经网络的煤与瓦斯突出预警

来源期刊：工程科学学报2009年第1期

论文作者：郭德勇王仪斌卫修君王新义

文章页码：15 - 42

关键词：地理信息系统;神经网络;瓦斯浓度;煤体温度;煤与瓦斯突出;预警;

摘要：依据煤与瓦斯突出机理及突出过程物理特征,结合煤矿安全监测系统,提出以瓦斯浓度和煤体温度时间序列的煤与瓦斯突出预警指标,利用GIS技术和人工神经网络建立了煤与瓦斯突出预警模型.某矿17180工作面的预警结果表明:预警模型可以为煤与瓦斯突出预警提供技术支持.

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郭德勇¹，王仪斌¹，卫修君²，王新义²

1. 中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院2. 平顶山煤业(集团)有限责任公司

关键词：地理信息系统;神经网络;瓦斯浓度;煤体温度;煤与瓦斯突出;预警;