简介概要

用人工神经网络预测煤与瓦斯突出

来源期刊：煤炭学报2007年第3期

论文作者：周建波由伟刘朝辉李永刘亚秀

关键词：人工神经网络; 预测; 煤与瓦斯突出;

摘要：设计了反向传播人工神经网络模型来预测煤与瓦斯突出.用"留一法"训练了神经网络模型,然后对几个实际样本进行了预测.预测结果表明:对其中两个样本的预测完全准确,另一个出现了偏差,均方误差、相对均方误差和拟和值的统计指标值分别为0.577 4,0.577 4%和1.866 0.

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周建波¹，由伟¹，刘朝辉¹，李永¹，刘亚秀²

(1.华北科技学院,机电工程系,北京,101601;
2.华北科技学院,电子信息工程系,北京,101601)

摘要:设计了反向传播人工神经网络模型来预测煤与瓦斯突出.用"留一法"训练了神经网络模型,然后对几个实际样本进行了预测.预测结果表明:对其中两个样本的预测完全准确,另一个出现了偏差,均方误差、相对均方误差和拟和值的统计指标值分别为0.577 4,0.577 4%和1.866 0.

关键词:人工神经网络; 预测; 煤与瓦斯突出;

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