文章编号:1004-0609(2016)-10-2214-08
油酸钠浮选锂辉石的表面晶体化学及各向异性
徐龙华1, 2,田 佳1,董发勤1,巫侯琴1,王 振1,王进明1
(1. 西南科技大学 固体废物处理与资源化教育部重点实验室,绵阳 621010;
2. 中南大学 资源与生物工程学院,长沙 410083)
摘 要:基于锂辉石与绿柱石和长石等铝硅酸盐矿物的表面皆含有活性Al原子,表面晶体化学特性是产生选择性浮选分离的决定性因素,通过不同粒级单矿物浮选实验、Zeta电位测试、红外光谱分析、密度泛函理论计算及分子动力学模拟等方法系统研究油酸钠浮选锂辉石的表面晶体化学及各向异性。结果表明:锂辉石浮选回收率随pH增大先增加而后减小,当pH=8.5左右,浮选回收率达到最大值;在一定粒度范围内,粒度越粗,锂辉石浮选回收率越高;锂辉石表面Al质点与油酸钠发生化学吸附作用;锂辉石晶面单位面积的断裂键数以及与油酸钠的相互作用能由大到小依次为(110)、(001),其是导致不同粒级锂辉石浮选行为差异性的根本原因。
关键词:锂辉石;油酸钠;各向异性;表面晶体化学;断裂键;浮选
中图分类号:TD923;TD952 文献标志码:A
锂辉石(LiAl[Si2O6])是铝硅酸盐矿物,理论上含Li2O 8.03%、Al2O3 27.4%、SiO2 64.6%,作为锂化学制品主要原料,广泛应用于锂化工、玻璃、陶瓷行业,享有“工业味精”的美誉[1]。锂辉石目前是我国提锂的主要矿产资源,锂作为一种稀有金属,是重要的能源金属,四分之一的锂都用来储存能量,被称为“推动世界进步的能源金属”、“能源生命金属”等[2]。
我国的锂矿产资源丰富,其中川西地区(康定甲基卡和马尔康)的矿石Li2O金属总量近200万t,占全国矿石锂资源总量的60%以上,位居全国第一[3]。该类伟晶岩中有用矿物锂辉石与共生矿物均为铝硅酸盐矿物,如绿柱石、长石和云母等,这些矿物的晶体结构复杂,表面化学性质相似,表面活性质点皆为Al3+,与传统的脂肪酸类捕收剂作用的选择性差,浮选分离难度大[4-5]。
在矿物浮选体系中,矿物的晶体化学因素是决定矿物可浮性差异性的根本原因,其主要影响浮选药剂对矿物作用的选择性。矿物表面阳离子质点的性质决定水分子和药剂分子在矿物表面的吸附行为。SOMASUNDARAN等[6]指出油酸盐的吸附发生在矿物表面阳离子质点上,因此,吸附量以及吸附速率受表面阳离子质点性质的影响。MOON等[7]从表面晶面化学角度阐述了铝硅酸盐矿物表面Al质点是决定锂辉石选择性浮选的根本原因。刘晓文等[8-9]计算了高岭石、伊利石和叶腊石3种铝硅矿物的表面断裂键数, 并借此分析了3种矿物的解理特性以及各晶面的润湿性差异与浮选行为的关系。同时,有关矿物晶体各向异性对矿物浮选行为的影响是近几年的研究热点[10-12]。
本文作者拟在前人研究基础上,通过密度泛函理论及分子动力学模拟手段尝试从微观角度去研究锂辉石与油酸钠作用的各向异性以及解释不同粒级锂辉石的浮选规律,对实际浮选锂辉石矿具有理论指导意义。
1 实验
1.1 试样与药剂
试验所用的锂辉石取自新疆可可托海矿区。块矿经手选、破碎、瓷球磨后,再通过筛分制备38~75 μm、10~38 μm和0~10 μm的3个分粒级的锂辉石矿样,分别装入广口瓶中用于浮选实验,机理分析测试的样品再通过玛瑙研钵研磨到仪器要求的粒级。通过X射线衍射分析及化学元素分析出矿样纯度均达到90%以上,满足试验要求。
所用活化剂FeCl3·6H2O、pH调整剂HCl、NaOH均为分析纯试剂,捕收剂油酸钠(NaOL)为化学纯,试验所有用水为去离子超纯水(电阻率为18.3 MΩ·cm)。
1.2 试验方法
1.2.1 浮选试验
单矿物浮选试验在XFG挂槽浮选机上进行,主轴转速为1600 r/min。每次称取2.0 g单矿物放入40 mL浮选槽中,加35 mL蒸馏水,调浆1 min,先加入0.04 mmol/L的FeCl3溶液作为活化剂,再用HCl或NaOH调节pH值2 min后,最后加入阴离子捕收剂油酸钠0.5 mmol/L,搅拌3 min,浮选4 min。泡沫产品和槽内产品分别烘干称取质量并计算回收率。
1.2.2 红外光谱的测定
矿物、药剂及矿物与药剂作用后产物的红外光谱在 Nicolet FTIR-740 型红外光谱仪上用透射法测定。与药剂作用矿样的制备方法和测试方法:在浮选槽内加入研磨至粒径小于5 μm的2 g 矿物搅拌,再按照浮选试验顺序加入各种药剂,调浆完后将矿样取出,用同等pH条件蒸馏水清洗3次,然后真空抽滤,固体产物在室温下自然风干。测量时, 取1 mg 矿物与100 mg光谱纯的KBr混合均匀,用玛瑙研钵研磨。然后加到压片专用的磨具上加压、制片,最后进行测试[ 13-14]。
1.2.3 Zeta电位的测试
将矿样用玛瑙研钵研磨至粒径小于2 μm,每次称取20 mg矿样加入装有50 mL的超纯水的100 mL烧杯中,用磁力搅拌器搅拌2 min,再用HCl或NaOH调节pH值,测定矿浆pH值,最后加入一定浓度的油酸钠捕收剂,搅拌5 min,使矿浆充分分散,沉降10 min之后,取上层稀释的矿浆注入英国马尔文生产的Zetasizer Nano Zs90 型电位分析仪的电泳池内进行电位测定。每个样品测量 3 次,取其平均值。
1.2.4 表面能和断裂键的计算
基于密度泛函理论(Density function theory, DFT)的第一性原理超软赝势平面波方法,借助Materials Studio (MS)6.0软件中的CASTEP模块,计算锂辉石各个晶面的表面能。表面能Esurf的计算公式如下[10]:
Esurf = [Eslab-(Nslab/Nbulk)Ebulk]/(2A) (1)
式中:Eslab和Ebulk分别表示表面模型和原胞的总能量;Nslab、Nbulk分别代表表面模型与原胞模型的总原子数;A是表面模型沿Z轴方向的面积;2表示表面模型沿Z轴方向有上下两个表面。
使用MS软件Surface Builder模块切割出晶体的一系列表面晶胞,进行表面断裂键的计算。用式(2)计算各个晶面的未饱和键密度。未饱和键(断裂键)的计算原则:沿某一面网方向,使得相邻离子层之间的离子键完全断开并形成两个独立的晶面。计算公式如下[11]:
Db=Nb/A (2)
式中:Nb为某晶面单位晶胞范围内的未饱和键(断裂键)数;Db为该晶面上单位面积上的未饱和键数;A为该晶面上单位晶胞的面积。
1.2.5 矿物晶面与油酸钠相互作用能的计算
采用的力场为PCFF-层状硅酸盐矿物力场,其由美国阿克伦大学的HEINZ在基于PCFF基础上建立的适用于硅酸盐体系的一个力场,其计算出的硅酸盐矿物的表面能、晶体结构等值及实验值吻合度很高,而且适用于有机药剂分子的模拟,近年来被广泛应用于硅酸盐矿物的分子动力学模拟[15-17]。分子动力学模拟借助MS的Forcite模块。先对锂辉石晶胞及浮选药剂分子(油酸钠)结构建模及PCFF-层状硅酸盐矿物优化,然后进行矿物表面-浮选剂模型的几何优化及分子动力学模拟,计算各体系能量E,相互作用能ΔE由方程(3)计算:
ΔE=Ecomplex-(Esurface+Eadsorbate) (3)
式中:Ecomplex、Esurface和Eadsorbate分别为经分子动力学模拟之后矿物表面-浮选剂络合物、矿物表面晶胞和浮选剂分子的总能量[18-19]。需要指出的是,相互作用能ΔE的值越负,表示矿物表面和浮选剂之间的相互作用越强,浮选剂越容易在该表面吸附,ΔE为0或正值时,吸附较难发生。
2 结果与分析
2.1 不同粒级锂辉石的浮选行为
图1所示为油酸钠浓度为5×10-4 mol/L时不同粒级锂辉石浮选行为与pH值的关系曲线。由图1可知,3个分段粒级的锂辉石浮选规律一致,随pH增大,锂辉石浮选回收率都是先增大而后减小,即当pH<8.5时,浮选回收率随pH增大而增加;当pH=8.5时,浮选回收率达到最大值;当pH>8.5,浮选回收率随pH增大而下降。因此,可确定浮选最佳的pH为8.5。同时,可以看出,随着锂辉石的入选粒度增大,其浮选效果变好,即在一定粒度范围内,粒度越粗,锂辉石在油酸钠作用下,浮选回收率越高。例如,在粗粒级38~75 μm粒级范围内,锂辉石最高浮选回收率为90%;在细粒级0~10 μm粒级范围内,锂辉石最高浮选回收率只为70%左右。对于一般氧化矿,例如石英和赤铁矿,在合适的浮选粒度范围内,矿物浮选回收率随着入选粒度增大而降低[20-21]。粒度越大,比表面相对越小,与药剂吸附强度减弱,与气泡碰撞的机率减小。这些因素将导致粗粒级矿物可浮性小于细粒级的可浮性。不同粒级锂辉石的浮选规律异常可能与锂辉石与药剂作用的各项异性有关,即锂辉石不同晶面与油酸钠吸附强度不一样。

图1 油酸钠在不同矿浆pH值条件下对不同粒级锂辉石浮选回收率的影响
Fig. 1 Effect of pH on flotation recovery rate of spodumene of different particle sizes with NaOL
2.2 油酸钠浮选锂辉石的作用机理
在不同 pH值条件下,分别测量纯水和0.5 mmol/L油酸钠捕收剂溶液中锂辉石表面的Zeta电位,其结果如图 2 所示。测得的锂辉石零电点(PZC)为pH=3.0左右。文献[7]报道,锂辉石的零电点为pH=2.3左右,这可能与不同产地的锂辉石差异性有关。加入0.5 mmol/L油酸钠之后,锂辉石的PZC向酸性 pH 偏移,Zeta电位曲线整体向下移动,说明带负电的油酸根离子在锂辉石表面发生了吸附,使锂辉石表面电位降低。当 pH>PZC(3.0)时,锂辉石表面荷负电,而阴离子捕收剂油酸钠依然改变了锂辉石表面Zeta电位,使其负电位增加,这说明两者之间发生非静电作用力,可能为氢键或化学作用。明显可以看出,锂辉石表面Zeta电位发生最显著的负向移动是在pH值为8.5左右,说明此时油酸钠的吸附作用最大,正好与浮选回收率在pH=8.5达到最大的结果相吻合。
为了进一步探讨油酸钠在锂辉石表面的吸附作用,对油酸钠、锂辉石以及油酸钠与锂辉石作用后的产物分别进行了红外光谱测试分析(见图3)。从红外图谱可以看出:锂辉石与油酸钠作用后除见有锂辉石本身存在的谱峰外,在2922、2854、1585、1465 cm-1处分别出现了新峰(见图3),这些谱峰对应—CH3(或 —CH2—)的不对称伸缩振动吸收峰、—CH2—的对称伸缩振动吸收峰、—C=O—基的伸展振动吸收峰、—CH2—的弯曲振动吸收峰,且位置发生了一定程度的偏移,说明油酸钠在锂辉石表面发生了明显的吸附。MOON等[7]也研究了锂辉石与油酸钠红外光谱体系,发现化学吸附形成的油酸铝的—COO—不对称伸缩振动峰在1585 cm-1处,与此体系一致,结合Zeta电位测试结果可以推断出,锂辉石表面活性质点Al与油酸钠发生化学吸附作用。

图2 在纯水和0.5 mmol/L油酸钠捕收剂溶液中锂辉石的Zeta电位与pH值的关系
Fig. 2 Relationship between zeta potentials of spodumene in water and 0.5 mmol/L NaOL and pH

图3 油酸钠与锂辉石作用前后的红外光谱图(pH=8.5)
Fig. 3 Infrared spectra of spodumene with sodium oleateat before and after reaction at pH=8.5
2.3 锂辉石表面晶体化学特征分析
锂辉石理论化学式为LiAl[Si2O6],是单链状结构铝硅酸盐矿物,属于单斜晶体,
,晶胞参数为a0=9.468
,b0=8.412
,c0=5.224
,β=110°11′,Z=4。在锂辉石中,[SiO4]四面体以共角顶氧的方式沿c轴方向联结成无限延伸的硅氧四面体链,Al与O形成[AlO6]八面体并以共棱方式也沿轴方向联结成“之”字形的无限延伸的八面体链。两个[SiO4]四面体链与一个八面体[AlO6]链形成2:1夹心状的“I”形杆链,再借助Li连接起来。Li在M1位置,Al在M2位置,其晶体结构如图4所示[4]。

图4 锂辉石的晶体结构
Fig. 4 Crystal structure of spodumene
铝与硅酸盐四面体中的6个氧(2个非桥基氧、外加4个端氧)形成八配位体。与氧相比,锂原子半径较小,锂辉石中的锂与6个氧(2个非桥基氧、2个桥基氧和2个端氧)构成不规则的八配位体。为满足阳离子电中性规则,锂与氧形成的八配位体中的静电键合强度为1/6,铝与氧形成的八配位中的静电键合强度为1/2,位于硅酸盐四面体中心硅的静电键合强度为 1[7, 22]。由上述Zeta电位和红外光谱分析可知,油酸钠与锂辉石表面的Al3+产生化学吸附作用,活性位点为Al,所以对不同晶面的Al质点的性质进行详细研究。基于DFT的第一性原理超软赝势平面波方法,借助MS软件中的CASTEP模块,计算得出锂辉石各个晶面(110)、(001)、(100)和(010)的表面能(J/m2)分别为1.28、1.57、1.88和2.09。比较这组表面能数据可以清楚地得出:解理最容易沿能量最低的(110)面发生,(001)其次,而(010)和(100)均很难发生解理。结合实际情况,锂辉石形成解理面(110)的趋势很明显,则在宏观上,无论是块矿还是粉末,单斜柱状的锂辉石晶体主要以(110)为端面,(001)为底面。所以锂辉石的疏水性和可浮性主要取决于(110)和(001)两个晶面的性质。
借助MS软件中的Crystal Builder模块切割不同晶面,然后根据截面上不饱和原子的情况及周期性,可计算出矿物的不同晶面的断裂键数,具体计算模型见图5。对Al的静电键合强度、晶面的单位晶胞面积等进行了计算,计算结果见表1。
由表1可知,锂辉石两个晶面(110)和(001)上的Al—O键的单位面积断裂键数(D)关系为:Db,Al—O (110)>Db,Al—O (001)。Al—O键断裂后,晶面就会暴露出Al3+,成为药剂吸附活性位点。从理论上来说,晶面Al—O键的单位面积断裂键数越大,Al活性质点数越多,与阴离子捕收剂脂肪酸类捕收剂作用越强。即锂辉石两个晶面与油酸钠反应强度由大到小顺序应该为 (110)、(001)。同时,由表1可知,锂辉石不同晶面上每个Al原子断裂的Al—O键不同。在(110)面上每个Al断裂2个Al—O键,每个断裂的Al—O键的静电价为+1/2,则Al的静电键强度为+1。而油酸钠中的带-1价的羧酸根基团的两个O的静电价均为-1/2,则(110)每个Al断裂的两个Al—O键刚好与羧酸根基团上的O的价电相吻合。所以,(110)面上Al质点是油酸根离子理想的吸附位点。对于(001)面,每个Al仅断裂1个Al—O,其静电价为+1/2,不能满足-1价羧酸根离子的吸附。所以,(001)面吸附油酸根的强度明显小于(110)面的。由此,可见锂辉石吸附油酸根离子表现出各向异性,具体的模型示意图见图6。通过MS分子动力学模拟计算锂辉石两个主要晶面与油酸钠作用的吸附能来进行进一步的验证。

图5 锂辉石主要晶面示意图
Fig. 5 Schematic diagrams of broken bonds on different crystal planes
表1 锂辉石各晶面晶体化学参数
Table 1 Crystal chemistry parameters in crystalline planes of spodumene


图6 锂辉石不同晶面上Al位点吸附油酸根离子的示意图
Fig. 6 Schematic diagrams of surface Al sites on different crystal planes of spodumene for adsorption of oleate ions
2.4 锂辉石与油酸钠作用的各向异性
利用MS进行锂辉石晶胞及浮选药剂分子(油酸钠)结构建模及PCFF-phyllosilicate优化,然后进行不同晶面与油酸钠模型的几何优化及分子动力学模拟,得到浮选剂-矿物表面作用的最稳定作用构型后进行吸附能的计算。动力学模拟参数如下:在NVT系统下,温度为298 K,以1.0 fs为步长,体系的截断为18.5
,运行300 ps,其他参数选择默认设置。表2所列为锂辉石晶体优化结果和实验值。由表1可见,PCFF-层状硅酸盐矿物力场优化的锂辉石晶胞参数与实验值非常接近,这说明该力场能够较好地优化晶格参数和原子坐标,具有较高的可靠性。采用PCFF-层状硅酸盐矿物力场分子动力学模拟可计算出锂辉石不同晶面与油酸钠相互作用能,结果见图7。
表2 锂辉石晶胞PCFF-phyllosilicates力场优化结果与实验值的比较
Table 2 Comparison of PCFF-phyllosilicates force field optimized structures with experimental value[52] of crystal structures of LiAl[Si2O6]


图7 油酸钠与锂辉石不同晶面的作用能比较
Fig. 7 Comparison of interaction energies between different planes of spodumene and sodium oleate
由图7可知,油酸钠与锂辉石晶面的作用能由大到小依次为(110)、(001)。油酸钠被不同晶面吸附后,在(110)晶面上的能量负值越大,越容易在(110)面上形成稳定的吸附,即(110)的吸附强度大于(001)的,此模拟结果与RAI等[22]模拟结果具有一致性。与上面锂辉石晶体化学特征分析结果((110)晶面上单位晶面Al—O键的断裂键数大于(001)以及(110)面上Al断裂两个Al—O,而(001)面上Al仅断裂1个Al—O)相吻合。
根据上面对锂辉石不同解理面Al—O断裂键分析以及分子动力学模拟结果可以假设出下面的原因来解释不同粒级锂辉石在油酸钠作用的浮选行为。对于柱状型的锂辉石颗粒,其粒度发生变化时,端面(110)和底面(001)的相对数量和面积都发生变化。粒度越粗,锂辉石颗粒沿表面能较小的端面(110)的断裂占的比例多,在油酸钠作用下,占主要比例的(110)吸附油酸钠的能力较强,致使浮选效果好;而粒度变细,锂辉石颗粒沿强化学键断裂的低面(001)占的比例逐渐增大,而(001)与油酸钠作用强度明显小于(110),致使在相同的油酸钠捕收剂用量下,细粒级的锂辉石浮选效果差,如图8所示。

图8 锂辉石粒度减小后不同晶面数量变化示意图
Fig. 8 Schematic diagram of crystal planes number change of spodumene with decrease of particle size
3 结论
1) 在油酸钠(NaOL)浮选体系中,Fe3+作为活化剂,研究了不同粒级锂辉石的可浮性,发现回收率随pH增大先增加而后减小,当pH=8.5左右,浮选回收率达到最大值。同时,在一定的粒度范围内,粒度越粗,锂辉石浮选回收率越高。
2) Zeta电位测试和红外光谱分析发现锂辉石表面的Al质点与油酸钠发生化学吸附作用。锂辉石的晶面化学特征分析及Materials Studio计算结果发现,锂辉石晶面单位面积断裂键数以及与油酸钠相互作用能由大到小依次为(110)、(001)。锂辉石的(110)解理面的断裂键具有特殊的性质,即(110)面上Al断裂两个Al—O键与油酸钠中的带-1价的羧酸根基团的价电相吻合,是油酸根离子理想的吸附位点。而(001)面,每个Al仅断裂一个Al—O,不能满足-1价羧酸根离子的吸附。
3) 锂辉石与油酸钠作用的各向异性表现为(110)面吸附油酸钠的强度明显大于(001)面的,其是导致不同粒级锂辉石浮选行为差异性的根本原因。
4) 由于粒度越粗,锂辉石颗粒沿解理面(110)的断裂占的比例多,占主要比例的(110)吸附油酸钠的能力较强,致使浮选效果好;而随着粒度变细,锂辉石颗粒沿强化学键断裂的底面(001)占的比例逐渐增大,而(001)吸附油酸钠的能力较弱,致使浮选效果变差。
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Surface crystal chemistry and anisotropy of spodumene flotation with sodium oleate
XU Long-hua1, 2, TIAN Jia1, DONG Fa-qin1, WU Hou-qin1, WANG Zhen1, WANG Jin-ming1
(1. Key Laboratory of Solid Waste Treatment and Resource Recycle, Ministry of Education,
Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621010, China;
2. School of Resources Processing and Bioengineering, Central South University, Changsha 410083, China)
Abstract: Due to the same active Al atoms contained by spodumene, beryl and feldspar, the characteristic surface crystal chemistry of minerals was found to be the major contributing factor for the selectivity flotation separation. The surface crystal chemistry and anisotropy of spodumene flotation with sodium oleate were studied using single mineral flotation tests, zeta potential measurements, infrared spectral analysis, density functional theory calculation and molecular dynamics simulation. The results show that the flotation recovery rate first increases, but then decreases with the increasing pH. When the pH=8.5, the flotation recovery rate reaches maximum value. In the appropriate particle size range, particle size is much more coarse, the flotation recovery is higher, which shows Al sites on the surface of minerals react with NaOL by chemisorption. The order of the surface broken bond densities of the spodumene crystal planes and interaction energy with NaOL is (110), (001), which is a leading cause of the difference flotation behavior of spodumene in different particle size fractions.
Key words: spodumene; sodium oleate; anisotropy; surface crystal chemistry; broken bond; flotation
Foundation item: Project(51304162) supported by the National Natural Science Foundation of China; Project (16ZA0130) supported by Key Foundation of Natural Scientific Research of the Education Department of Sichuan Province, China; Project(2016JY0127) supported by Applied Basic Research Foundation of Sichuan Province, China; Project(14tdgk03) supported by Foundation of Key Laboratory of Solid Waste Treatment and Resource Recycle of Ministry of Education for Professional Innovation Research Team, China
Received date: 2015-12-04; Accepted date: 2016-04-18
Corresponding author: XU Long-hua; Tel: +86-18281552389; E-mail:neuxulonghua@163.com
(编辑 李艳红)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51304162);四川省教育厅重点项目(16ZA0130);四川省科技厅应用基础研究计划重点项目(2016JY0127);西南科技大学固体废物处理与资源化教育部重点实验室专职科研创新团队建设基金项目(14tdgk03)
收稿日期:2015-12-04;修订日期:2016-04-18
通信作者:徐龙华, 讲师,博士;电话:18281552389;E-mail: neuxulonghua@163.com