基于多个相关滤波器的行人跟踪尺度算法

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2019年第9期

论文作者：张云洲 郑瑞 暴吉宁 朱尚栋

文章页码：1228 - 2472

关键词：行人多尺度跟踪;相关滤波器相互辅助;KCF(核相关滤波器);搜索范围;跟踪准确率;

摘    要：外观、尺度变化是行人跟踪的难点,解决行人多尺度跟踪问题是增强算法实用性的关键因素.在KCF(kernel correlation filter)算法的基础上,本文采用多个相关滤波器(如头部、臀部)辅助身体躯干滤波器的匹配跟踪.通过获得图像帧(除第一帧外)与初始帧的行人头部和臀部之间的距离变化率来缩放搜索面积,解决目标定位不准确和时间浪费的问题;通过调整目标框的尺寸,解决目标模板逐渐包括背景特征或者逐渐被局部特征取代的问题.在VOT2016的18个有明显尺度变化的行人场景视频序列上进行了测试,实验结果表明所提算法具有更高的跟踪准确率.