基于低维颜色属性的多尺度相关滤波跟踪

沈欢¹，彭力^1,2

1. 江南大学物联网应用技术教育部工程中心2. 无锡太湖学院江苏省物联网技术重点实验室

摘 要：为了提高视觉目标跟踪算法的性能及对尺度变化的鲁棒性,同时保持良好的实时性,针对颜色属性的高维性及复杂图像序列中目标尺度变化大的问题,提出了一种基于低维自适应颜色属性的多尺度相关滤波跟踪算法。首先,用颜色属性扩展相关滤波跟踪器;然后,通过使用自适应降维技术,把原来的11个维度减少到只有两个;最后,通过在尺度金字塔上训练一个分类器来估计目标的尺度。在多组测试视频上的实验表明,仔细选择颜色变换非常重要,改进后的算法提高了跟踪器的性能并能实时更新尺度信息,实现多尺度跟踪。

关键词：相关滤波;视频跟踪;低维自适应颜色属性;多尺度跟踪;实时跟踪;