利用神经网络优化铁基软磁材料热处理工艺研究
来源期刊：磁性材料及器件2013年第2期
论文作者：赵浩峰 邱奕婷 郑泽昌 林莹莹 张群
文章页码：41 - 120
关键词：铁基软磁材料;神经网络;热处理;磁性能;
摘 要：采用熔体快淬法制备软磁非晶薄带,经不同温度和时间对材料进行热处理,获得对应不同热处理温度和时间的磁性能数据。利用基于MatLab软件平台的神经网络,将传统热处理工艺与其相结合,对铁基软磁材料热处理工艺进行优化。研究结果表明,反向传播神经网络(BPNN)能够较好地预测这种材料磁特性随热处理条件变化的规律,可用于优化铁基软磁材料热处理工艺。
赵浩峰2，邱奕婷2，郑泽昌2，林莹莹2，张群2
2. 南京信息工程大学物理与光电工程学院
摘 要：采用熔体快淬法制备软磁非晶薄带,经不同温度和时间对材料进行热处理,获得对应不同热处理温度和时间的磁性能数据。利用基于MatLab软件平台的神经网络,将传统热处理工艺与其相结合,对铁基软磁材料热处理工艺进行优化。研究结果表明,反向传播神经网络(BPNN)能够较好地预测这种材料磁特性随热处理条件变化的规律,可用于优化铁基软磁材料热处理工艺。
关键词：铁基软磁材料;神经网络;热处理;磁性能;
