基于BP神经网络的粘结NdFeB永磁体性能预测
来源期刊：材料科学与工程学报2008年第6期
论文作者：储林华 查五生 刘锦云 陈德波
文章页码：958 - 962
关键词：BP神经网络;NdFeB粘结磁体;磁性能;
摘 要：本文基于MATLAB平台和现有的少量实验数据,利用神经网络的非线性映射和泛化能力,建立了一个输入为工艺参数、输出为NdFeB永磁体性能参量的BP神经网络模型,并通过检验样本检验了ANN模型的准确性。实验表明:将神经网络技术应用于材料制备工艺设计,可以明显缩短实验周期,提高工艺设计效率,对实际的研究工作具有一定的指导意义和应用价值。
储林华，查五生，刘锦云，陈德波
摘 要：本文基于MATLAB平台和现有的少量实验数据,利用神经网络的非线性映射和泛化能力,建立了一个输入为工艺参数、输出为NdFeB永磁体性能参量的BP神经网络模型,并通过检验样本检验了ANN模型的准确性。实验表明:将神经网络技术应用于材料制备工艺设计,可以明显缩短实验周期,提高工艺设计效率,对实际的研究工作具有一定的指导意义和应用价值。
关键词：BP神经网络;NdFeB粘结磁体;磁性能;
