基于人工神经网络的DD6合金表面贫化层厚度预测

来源期刊：材料热处理学报2015年第12期

论文作者：周舸 张善庆 莫卫红 孔令利 成亦飞

文章页码：252 - 257

关键词：DD6合金;BP人工神经网络模型;表面贫化;真空热处理;

摘    要：利用人工神经网络技术研究了DD6合金表面贫Cr层厚度与真空热处理工艺参数之间的关系。建立了以热处理温度、保温时间、真空充气压力为输入变量的三层BP人工神经网络模型,预报了该合金不同工艺下表面贫Cr层的厚度。获得了DD6合金真空热处理过程中应予以规避的工艺区间。为了获得期望的预测结果,对神经网络模型的数据库、隐含层和神经元个数、运算函数进行了优化。预测结果表明:该模型的多元线性相关系数0.9996,网络预测值与样本值相似度较高。采用该方法能够较为准确的预测DD6合金不同真空热处理工艺下的表面贫Cr层厚度。