基于人工神经网络的奥贝球铁化学成分及热处理工艺优化设计
来源期刊:上海金属2003年第4期
论文作者:周小平
关键词:奥贝球铁; 神经网络; 热处理; 成分优化;
摘 要:以奥贝球铁的力学性能指标为输入,化学成分及热处理工艺为输出,建立了7×5×7结构的BP神经网络,经过训练学习,网络输出具有较高的精度,适用于奥贝球铁化学成分及热处理工艺的优化设计.
周小平1
(1.湖北工学院机械工程系,武汉,430064)
摘要:以奥贝球铁的力学性能指标为输入,化学成分及热处理工艺为输出,建立了7×5×7结构的BP神经网络,经过训练学习,网络输出具有较高的精度,适用于奥贝球铁化学成分及热处理工艺的优化设计.
关键词:奥贝球铁; 神经网络; 热处理; 成分优化;
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