简介概要

基于BP神经网络的地下水水位预测

来源期刊：勘察科学技术2001年第4期

论文作者：姜宝良赵延涛

关键词：BP神经网络; 地下水水位; 预测;

摘要：基于BP网络模型,对地下水水位变化规律进行了定量预测.网络模型由三层构成:输入层、隐含层、输出层.节点单元以及各层间的连接强度决定了BP网络的执行情况.实验结果表明,BP神经网络是一种较为有效的预测方法.

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姜宝良¹，赵延涛¹

(1.河南省工程水文地质勘察院,)

摘要:基于BP网络模型,对地下水水位变化规律进行了定量预测.网络模型由三层构成:输入层、隐含层、输出层.节点单元以及各层间的连接强度决定了BP网络的执行情况.实验结果表明,BP神经网络是一种较为有效的预测方法.

关键词:BP神经网络; 地下水水位; 预测;

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