VD炉钢水温度预报模型
来源期刊：材料与冶金学报2002年第1期
论文作者：李亮 姜周华 王文忠 徐荣军 刘晓 顾文兵
文章页码：69 - 72
关键词：模式识别;神经网络;预报模型;钢水温度;VD;
摘 要：在建立VD炉温度预报神经网络模型过程中 ,考察了影响目标温度的因素 ,并应用模式识别方法对各因素进行特征分析与筛选 ,删除了其中三个不必要的变量 :吹氩量、VD罐冷却时间以及VD罐上炉使用时间 .用筛选后的样本训练神经网络 ,预报精度有 1 5 %左右的提高 .模型在线连续预报了 76炉次 ,预报温度与实际测量温度之差在± 4℃、± 5℃之内的炉次分别占 67 1 %与80 3 % .
李亮，姜周华，王文忠，徐荣军，刘晓，顾文兵
摘 要：在建立VD炉温度预报神经网络模型过程中 ,考察了影响目标温度的因素 ,并应用模式识别方法对各因素进行特征分析与筛选 ,删除了其中三个不必要的变量 :吹氩量、VD罐冷却时间以及VD罐上炉使用时间 .用筛选后的样本训练神经网络 ,预报精度有 1 5 %左右的提高 .模型在线连续预报了 76炉次 ,预报温度与实际测量温度之差在± 4℃、± 5℃之内的炉次分别占 67 1 %与80 3 % .
关键词：模式识别;神经网络;预报模型;钢水温度;VD;
