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应用神经网络技术预报VD炉终点钢水温度

来源期刊：钢铁研究学报2003年第3期

论文作者：徐荣军顾文兵李亮王文忠刘晓姜周华

关键词：神经网络; 预报模型; 钢水温度; VD炉;

摘要：应用神经网络方法建立了VD炉钢水温度预报模型.用该模型在线连续预报的76炉次钢水中,预报温度与实际测量温度之差在±4 ℃和±5 ℃之内的炉次分别占67.1 %和80.3 %.分析了各工艺参数对终点温度的影响,据此对宝钢的生产实践提出了一些降低能耗的措施.

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徐荣军¹，顾文兵¹，李亮²，王文忠²，刘晓¹，姜周华²

(1.宝山钢铁集团公司炼钢部,上海,200941;
2.东北大学材料与冶金学院,辽宁,沈阳,110004)

摘要:应用神经网络方法建立了VD炉钢水温度预报模型.用该模型在线连续预报的76炉次钢水中,预报温度与实际测量温度之差在±4 ℃和±5 ℃之内的炉次分别占67.1 %和80.3 %.分析了各工艺参数对终点温度的影响,据此对宝钢的生产实践提出了一些降低能耗的措施.

关键词:神经网络; 预报模型; 钢水温度; VD炉;

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