基于BP神经网络的钢水温度预定模型
来源期刊：钢铁研究2012年第3期
论文作者：冯春松 肖步庆 何飞
文章页码：30 - 34
关键词：BP神经网络;钢水温度预定;命中率;
摘 要：针对目前钢水温度预定方法存在不足,在分析钢水温度预定原理的基础上,在邯钢邯宝炼钢厂建立了基于BP神经网络的精炼终点目标温度和转炉终点目标温度的动态预定模型。利用邯宝炼钢厂的历史生产数据对模型进行了训练和测试,并进行了现场应用试验。结果表明,预定模型对转炉和精炼终点目标温度进行了优化,应用预定模型后,LF开始温度命中率提高到75%,中间包温度命中率提高到96.7%。
冯春松1，肖步庆1，何飞2
1. 河北钢铁集团邯钢公司邯宝炼钢厂2. 北京科技大学冶金与生态工程学院
摘 要：针对目前钢水温度预定方法存在不足,在分析钢水温度预定原理的基础上,在邯钢邯宝炼钢厂建立了基于BP神经网络的精炼终点目标温度和转炉终点目标温度的动态预定模型。利用邯宝炼钢厂的历史生产数据对模型进行了训练和测试,并进行了现场应用试验。结果表明,预定模型对转炉和精炼终点目标温度进行了优化,应用预定模型后,LF开始温度命中率提高到75%,中间包温度命中率提高到96.7%。
关键词：BP神经网络;钢水温度预定;命中率;
