基于神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报
来源期刊:钢铁研究学报2005年第4期
论文作者:桑海峰 邓长辉 王姝 王福利
关键词:真空感应炉; 神经网络; 温度预报; 聚类算法;
摘 要:针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足,建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型.对输入参数作了详细的分析、筛选,并运用聚类算法对该模型进行了训练.结合现场数据进行了学习和预报,预报命中率较高,表明采用该方法可很好地预报钢水温度.
桑海峰1,邓长辉1,王姝1,王福利1
(1.东北大学信息与工程学院,辽宁,沈阳,110004)
摘要:针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足,建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型.对输入参数作了详细的分析、筛选,并运用聚类算法对该模型进行了训练.结合现场数据进行了学习和预报,预报命中率较高,表明采用该方法可很好地预报钢水温度.
关键词:真空感应炉; 神经网络; 温度预报; 聚类算法;
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