基于混合分类的肺结节检测算法

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2008年第11期

论文作者：郭薇 魏颖 周翰逊 薛定宇

文章页码：1528 - 1531

关键词：肺实质分割;ROI提取;决策规则;Mahalanobis距离矢量;混合分类;

摘    要：使用最优阈值的分割方法获得肺实质,并使用C均值聚类的方法获得感兴趣区域(ROI),通过混合分类方法对ROI进行分类.在分类过程中,首先定义肺结节的两个三维特征以及相应的两条规则,进行基于规则的初始分类,再构造基于改进Mahalanobis距离的非线性分类器进行再次分类,从而进一步降低假阳性.经过混合分类处理,肺结节与血管等干扰信息得到有效的区分.实验结果表明,该算法检测肺结节具有较高的敏感性.