一种基于属性序的决策规则挖掘算法
来源期刊:控制与决策2012年第2期
论文作者:官礼和 王国胤 胡峰
文章页码:313 - 316
关键词:数据挖掘;粗糙集;属性序;决策规则;
摘 要:针对面向领域用户的决策规则挖掘问题,用属性序描述领域用户的需求和兴趣,模拟人脑分辨事物的过程,提出了一种属性序下的分层递阶决策规则挖掘算法.该算法在给定属性序下输出的决策规则集不仅具有唯一性,且对任意待识别样本不会作出矛盾的决策.实例和仿真实验结果表明了算法的有效性和可行性.
官礼和1,王国胤2,3,胡峰1,3
1. 西南交通大学信息科学与技术学院2. 中国科学院重庆绿色智能技术研究院电子信息技术研究所3. 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室
摘 要:针对面向领域用户的决策规则挖掘问题,用属性序描述领域用户的需求和兴趣,模拟人脑分辨事物的过程,提出了一种属性序下的分层递阶决策规则挖掘算法.该算法在给定属性序下输出的决策规则集不仅具有唯一性,且对任意待识别样本不会作出矛盾的决策.实例和仿真实验结果表明了算法的有效性和可行性.
关键词:数据挖掘;粗糙集;属性序;决策规则;