基于CT图像的自动肺实质分割方法
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2008年第7期
论文作者:贾同 孟琭 赵大哲 王旭
文章页码:965 - 1942
关键词:计算机辅助诊断;图像分割;肺结节检测;肺实质分割;CT图像;
摘 要:在肺癌、肺气肿等肺部疾病计算机辅助诊断方法中,肺实质分割是最核心的步骤.提出一种基于三维CT图像序列的新的自动肺实质分割方法,综合利用了阈值分割、区域增长及数学形态学等算法,并在特定体层通过图搜索算法精确定位左右肺前后连接线狭窄区域,有效解决了肺实质边缘结节易分割遗漏及左右肺分离的难题.通过多组胸部CT序列图像的实验证明,该方法对于肺实质分割非常精确有效.
贾同,孟琭,赵大哲,王旭
摘 要:在肺癌、肺气肿等肺部疾病计算机辅助诊断方法中,肺实质分割是最核心的步骤.提出一种基于三维CT图像序列的新的自动肺实质分割方法,综合利用了阈值分割、区域增长及数学形态学等算法,并在特定体层通过图搜索算法精确定位左右肺前后连接线狭窄区域,有效解决了肺实质边缘结节易分割遗漏及左右肺分离的难题.通过多组胸部CT序列图像的实验证明,该方法对于肺实质分割非常精确有效.
关键词:计算机辅助诊断;图像分割;肺结节检测;肺实质分割;CT图像;