个性化决策规则的发现:一种基于Rough Set的方法
来源期刊：控制与决策2004年第9期
论文作者：蒙祖强 蔡自兴
文章页码：994 - 2001
关键词：个性化决策规则;粗糙集;约简;知识发现;
摘 要：为发现用户真正感兴趣的决策规则,利用RS理论和方法设计了个性化决策规则发掘算法.算法分为两步:首先在属性约简中通过提出的理论尽可能去除用户不感兴趣的属性的方法来找出最佳约简;然后在属性值约简中进一步去除与用户无关的属性,从而抽取个性化决策规则.从理论上论证了算法的有效性,给出了实验分析,证实了算法的可行性.
蒙祖强，蔡自兴
摘 要：为发现用户真正感兴趣的决策规则,利用RS理论和方法设计了个性化决策规则发掘算法.算法分为两步:首先在属性约简中通过提出的理论尽可能去除用户不感兴趣的属性的方法来找出最佳约简;然后在属性值约简中进一步去除与用户无关的属性,从而抽取个性化决策规则.从理论上论证了算法的有效性,给出了实验分析,证实了算法的可行性.
关键词：个性化决策规则;粗糙集;约简;知识发现;
