基于人工神经网络的铜合金时效性能预测
来源期刊：材料开发与应用2003年第6期
论文作者：刘沛东 苏娟华 康布熙 刘平
关键词：时效; 神经网络; 硬度; 导电性; 铜合金;
摘 要：通过对BP神经网络算法分析和收敛性的运用,对获得的时效实验数据进行训练,建立了Cu-0.30Cr-0.15Zr合金硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型,从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度和导电性.结果表明,神经网络用于铜合金的时效性能预测是可行的.
刘沛东1，苏娟华1，康布熙1，刘平1
(1.河南科技大学材料科学与工程学院,洛阳,471003)
摘要:通过对BP神经网络算法分析和收敛性的运用,对获得的时效实验数据进行训练,建立了Cu-0.30Cr-0.15Zr合金硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型,从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度和导电性.结果表明,神经网络用于铜合金的时效性能预测是可行的.
关键词:时效; 神经网络; 硬度; 导电性; 铜合金;
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