基于人工神经网络的铜合金时效性能预测建模
来源期刊：材料热处理学报2003年第4期
论文作者：田保红 刘沛东 吴朋越 苏娟华 康布熙 刘平
关键词：时效; 神经网络; 硬度; 导电性; 铜合金;
摘 要：通过应用人工神经网络技术,用获得的时效实验数据进行训练,建立Cu-0.30 Cr-0.15Zr合金硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型,从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度和导电性.该神经网络算法采用BP算法,网络结构采用2-3-30-2形式.结果表明,神经网络用于铜合金的时效性能预测是可行的.
田保红1，刘沛东1，吴朋越1，苏娟华1，康布熙1，刘平1
(1.河南科技大学,材料科学与工程学院,河南,洛阳,471003)
摘要:通过应用人工神经网络技术,用获得的时效实验数据进行训练,建立Cu-0.30 Cr-0.15Zr合金硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型,从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度和导电性.该神经网络算法采用BP算法,网络结构采用2-3-30-2形式.结果表明,神经网络用于铜合金的时效性能预测是可行的.
关键词:时效; 神经网络; 硬度; 导电性; 铜合金;
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