利用BP网络预测板材力学性能的软件开发
来源期刊：钢铁研究学报2007年第7期
论文作者：刘相华 王国栋 张丕军 郑晖 龚殿尧
关键词：人工神经网络; BP算法; 力学性能;
摘 要：针对热轧板带的力学性能预报问题,利用人工神经网络中的BP算法建立原始化学成分和热轧生产的主要工艺参数与产品力学性能之间的关系,并开发出专门的应用软件.软件共分3大部分:数据处理部分、人工神经网络训练部分、运用成熟网络预报部分.本软件的特点是直观、方便、稳定.数据均从稳定生产的现场取得.采用此软件对SS400钢的性能进行预报,经过10万次训练后,产品力学性能的预报值与实际值拟合良好,预报结果的相对误差很小.
刘相华1，王国栋1，张丕军2，郑晖3，龚殿尧1
(1.东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110004;
2.宝山钢铁股份有限公司产品所,上海200941;
3.沈阳航空工业学院航宇学院,辽宁沈阳110136)
摘要:针对热轧板带的力学性能预报问题,利用人工神经网络中的BP算法建立原始化学成分和热轧生产的主要工艺参数与产品力学性能之间的关系,并开发出专门的应用软件.软件共分3大部分:数据处理部分、人工神经网络训练部分、运用成熟网络预报部分.本软件的特点是直观、方便、稳定.数据均从稳定生产的现场取得.采用此软件对SS400钢的性能进行预报,经过10万次训练后,产品力学性能的预报值与实际值拟合良好,预报结果的相对误差很小.
关键词:人工神经网络; BP算法; 力学性能;
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