LMD及马氏距离敏感阈值的滚动轴承故障诊断

来源期刊：机械设计与制造2015年第2期

论文作者：葛明涛 董素鸽

文章页码：210 - 213

关键词：滚动轴承;LMD;K-L散度;马氏距离;故障诊断;

摘    要：针对滚动轴承非平稳性的振动信号,提出了基于局部均值分解（Local Mean Decomposition,LMD）及马氏距离敏感阈值的滚动轴承故障诊断方法。首先,对振动信号进行LMD分解,获得一系列乘积函数（Production Function,PF）,有的PF分量包含的故障信息多,有的包含的少,为此采用K-L散度法提取出主要PF分量;计算主要PF分量的时域参数指标,将其组合成特征向量,根据马氏距离提出马氏距离敏感阈值来表征不同的故障状态,取多组正常信号的特征向量均值作为标准特征向量,计算未知特征向量与标准特征向量的马氏距离敏感阈值,从而对其故障状态进行识别。试验结果表明,在不同转速下,该方法能够有效的对滚动轴承故障进行识别,且效果较EMD方法好。