基于改进VMD的滚动轴承故障诊断

来源期刊：机械设计与制造2020年第1期

论文作者：任学平 李攀 孙百祎 乔海懋

文章页码：188 - 191

关键词：变分模态分解;Hilbert解调;滚动轴承;故障诊断;

摘    要：为了降低环境噪声对滚动轴承故障特征信息提取结果的影响,并且提高诊断的准备率,提出了基于改进VMD的滚动轴承故障特征提取方法。首先应用VMD算法对采集的轴承原始信号进行分解,根据能量差曲线确定最佳的分解层数k;然后依据峭度准则,选取峭度值最大的分量作为敏感分量进行后续的分析,最后采用Hilbert算法对选取分量进行解调分析;从最后得到的谱图中便可准确地提取到故障特征频率。通过对仿真和实验室信号的分析,证明了改进VMD算法的有效性与可行性。