用BP神经网络建立脉动高梯度磁选过程模型
来源期刊:有色金属工程1998年第4期
论文作者:何平波 向发柱 陈荩
文章页码:34 - 39
关键词:磁选;神经网络;数学模型;
摘 要:用BP神经网络建立脉动高梯度磁选过程模型.对不同隐含层节点数的神经网络模型预测性能进行了评价,隐含层节点为13的神经网络模型选择为最佳模型.利用选择的最佳模型,对黄铜矿高梯度磁选进行模拟研究.模型研究结果表明,在相当宽操作的范围内,模型能够很好地预测磁选精矿中铜的品位和回收率.这说明建立的高梯度磁选模型合理可行.
何平波,向发柱,陈荩
摘 要:用BP神经网络建立脉动高梯度磁选过程模型.对不同隐含层节点数的神经网络模型预测性能进行了评价,隐含层节点为13的神经网络模型选择为最佳模型.利用选择的最佳模型,对黄铜矿高梯度磁选进行模拟研究.模型研究结果表明,在相当宽操作的范围内,模型能够很好地预测磁选精矿中铜的品位和回收率.这说明建立的高梯度磁选模型合理可行.
关键词:磁选;神经网络;数学模型;