基于BP神经网络对CuNiSiCr合金时效后性能预测
来源期刊：功能材料2005年第4期
论文作者：井晓天 雷静果 田宝红 刘平
关键词：Cu-Ni-Si-Cr合金; 时效; BP神经网络; L-M算法;
摘 要：采用改进的BP网络算法--Levenberg-Marquardt算法,建立了固溶态Cu-Ni-Si-Cr合金的时效温度和时间参数关于时效后性能的非线性映射模型.结果表明所建立的BP神经网络模型可对Cu-Ni-Si-Cr合金时效后的性能进行有效的预测和分析.
井晓天1，雷静果1，田宝红2，刘平2
(1.西安理工大学,材料科学与工程学院,陕西,西安,710048;
2.河南科技大学,材料科学与工程学院,河南,洛阳,471003)
摘要:采用改进的BP网络算法--Levenberg-Marquardt算法,建立了固溶态Cu-Ni-Si-Cr合金的时效温度和时间参数关于时效后性能的非线性映射模型.结果表明所建立的BP神经网络模型可对Cu-Ni-Si-Cr合金时效后的性能进行有效的预测和分析.
关键词:Cu-Ni-Si-Cr合金; 时效; BP神经网络; L-M算法;
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