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BP神经网络对陶瓷材料烧结性能预测的研究

来源期刊：材料导报2002年第2期

论文作者：罗民华王慧曾钧童晓濂曾令可

关键词：BP神经网络; 陶瓷材料; 烧结性能;

摘要：用C++语言建立了BP神经网络模型,并用TZP陶瓷材料的烧结性能数据进行训练及预测.预测结果表明,BP神经网络可以用于陶瓷材料的烧结性能的预测,并且精度较高.

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罗民华¹，王慧¹，曾钧¹，童晓濂¹，曾令可¹

(1.华南理工大学材料学院,广州510640)

摘要:用C++语言建立了BP神经网络模型,并用TZP陶瓷材料的烧结性能数据进行训练及预测.预测结果表明,BP神经网络可以用于陶瓷材料的烧结性能的预测,并且精度较高.

关键词:BP神经网络; 陶瓷材料; 烧结性能;

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