基于BP神经网络的TC4钛合金超塑性变形后组织及性能预测研究
来源期刊：机械工程材料2003年第12期
论文作者：王珉 周建华 左敦稳 谢兰生 陈明和
关键词：超塑性; TC4钛合金; BP神经网络; 预测;
摘 要：分别用Visual Fortran语言和MATLAB软件建立了TC4钛合金超塑性变形时变形参数与其力学性能和晶粒尺寸之间的BP神经网络模型,通过用较少的力学性能和晶粒尺寸的试验数据进行训练,进而对其性能进行预测.结果表明,BP神经网络用于材料超塑性变形后的力学性能及晶粒尺寸预测是可行的,其预测误差小于7%.
王珉1，周建华1，左敦稳1，谢兰生1，陈明和1
(1.南京航空航天大学机电工程学院,江苏,南京,210016)
摘要:分别用Visual Fortran语言和MATLAB软件建立了TC4钛合金超塑性变形时变形参数与其力学性能和晶粒尺寸之间的BP神经网络模型,通过用较少的力学性能和晶粒尺寸的试验数据进行训练,进而对其性能进行预测.结果表明,BP神经网络用于材料超塑性变形后的力学性能及晶粒尺寸预测是可行的,其预测误差小于7%.
关键词:超塑性; TC4钛合金; BP神经网络; 预测;
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