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基于人工神经网络的结构随机响应分析

来源期刊:桂林理工大学学报2006年第2期

论文作者:刘光焰 夏晓舟 蒋定宇

文章页码:205 - 208

关键词:BP人工神经网络;随机有限元;随机响应分析;重力坝;

摘    要:结构的随机响应分析由于涉及到大量的样本,而使得有限元计算过程大量重复,尽管通过正交设计可减少分析样本数目,效率仍十分低下.采用BP人工神经网络这一映射迅速的运算方法,通过计算少量样本对应的有限元结果,进行训练,将训练好的网络用于结构的随机响应分析.算例计算和工程应用表明,在整个计算过程中,误差均在|E|=0.000 1范围内,神经网络的训练时间约占一次有限元计算时间的15%,因此对于三维问题利用神经网络可节省大量时间.

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基于人工神经网络的结构随机响应分析

刘光焰1,夏晓舟2,蒋定宇3

1. 桂林工学院土木工程系2. 河海大学工程力学系3. 桂林市建筑安装工程公司

摘 要:结构的随机响应分析由于涉及到大量的样本,而使得有限元计算过程大量重复,尽管通过正交设计可减少分析样本数目,效率仍十分低下.采用BP人工神经网络这一映射迅速的运算方法,通过计算少量样本对应的有限元结果,进行训练,将训练好的网络用于结构的随机响应分析.算例计算和工程应用表明,在整个计算过程中,误差均在|E|=0.000 1范围内,神经网络的训练时间约占一次有限元计算时间的15%,因此对于三维问题利用神经网络可节省大量时间.

关键词:BP人工神经网络;随机有限元;随机响应分析;重力坝;

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