基于BP人工神经网络的成矿预测模型
来源期刊：金属矿山2009年第7期
论文作者：毛政利 赖健清 闫继涛
关键词：成矿预测模型; 成矿作用; 非线性耦合关系; BP人工神经网络;
摘 要：在传统的成矿预测研究中,一般只能定性地研究矿床的形成与定位受哪些地质因素的控制,但这些因素对成矿的贡献程度则很难给出一个定量的值,而BP人工神经网络的高度非线性映射功能则能很好的拟合成矿作用过程这样的高度非线性耦合关系,因此,基于BP人工神经网络的成矿预测模型相对于传统模型具有更高的预测精度.
毛政利1，赖健清2，闫继涛1
(1.河南城建学院;
2.中南大学)
摘要:在传统的成矿预测研究中,一般只能定性地研究矿床的形成与定位受哪些地质因素的控制,但这些因素对成矿的贡献程度则很难给出一个定量的值,而BP人工神经网络的高度非线性映射功能则能很好的拟合成矿作用过程这样的高度非线性耦合关系,因此,基于BP人工神经网络的成矿预测模型相对于传统模型具有更高的预测精度.
关键词:成矿预测模型; 成矿作用; 非线性耦合关系; BP人工神经网络;
【全文内容正在添加中】
