BP人工神经网络对国内典型地区碳钢土壤腐蚀的预测研究

李丽¹，李晓刚²，邢士波^1,2，董超芳²，杜翠薇²

1. 河北工程大学机电学院2. 北京科技大学新材料技术研究院腐蚀与防护中心教育部腐蚀与防护重点实验室

摘 要：通过模糊聚类确定了影响碳钢腐蚀速率的主要土壤因素,对14个腐蚀站点土壤的理化性质以及碳钢的年腐蚀数据进行分析,构建了碳钢年土壤腐蚀预测模型,利用该模型在BP人工神经网络中进行学习、训练、模拟,并将预测结果与现场碳钢埋片腐蚀实验结果对比。结果表明:含水量、pH值、Cl-含量、SO42-、电导率、可溶盐总量6种土壤环境参数为影响14个腐蚀站点土壤中碳钢腐蚀的主要因素;运用BP人工神经网络可以建立起稳定性好的土壤腐蚀预测模型,较好地预测了我国典型地区碳钢在土壤中的腐蚀速率。

关键词：碳钢;土壤腐蚀;BP人工神经网络;腐蚀速率;