BP人工神经网络分光光度法同时测定铜精矿中铅和锌
来源期刊：冶金分析2009年第3期
论文作者：彭芮 于建忠 于凯妍 史晓燕
关键词：BP人工神经网络; 分光光度法; 同时测定; 铅; 锌; 铜精矿;
摘 要：在不分离铜基质等主成分下,探讨了pH 4.4、Tritonx-100存在的条件下,以2-[(5-溴-2吡啶)-偶氮]-5-二乙氨基酚(5-Br-PADAP)为显色剂,BP人工神经网络分光光度法同时测定铜精矿中铅和锌的分析方法.实验采用三层前馈反向传播人工神经网络.隐层选择节点数为8,采用S型神经元;输出层选择节点数为2,采用线性神经元.网络经过555次训练即可达到指定的误差域值.铅和锌的质量浓度分别在0～1.2 μg/mL和0～1.4μg/mL服从比尔定律.该方法已用于铜精矿中铅、锌的测定,相对标准偏差分别为0.8%和1.4%;回收率为89.3%～109.6%和99.2%～107.3%.
彭芮1，于建忠1，于凯妍2，史晓燕1
(1.天津职业大学,天津,300402;
2.南开大学信息技术科学学院,天津,300071)
摘要:在不分离铜基质等主成分下,探讨了pH 4.4、Tritonx-100存在的条件下,以2-[(5-溴-2吡啶)-偶氮]-5-二乙氨基酚(5-Br-PADAP)为显色剂,BP人工神经网络分光光度法同时测定铜精矿中铅和锌的分析方法.实验采用三层前馈反向传播人工神经网络.隐层选择节点数为8,采用S型神经元;输出层选择节点数为2,采用线性神经元.网络经过555次训练即可达到指定的误差域值.铅和锌的质量浓度分别在0～1.2 μg/mL和0～1.4μg/mL服从比尔定律.该方法已用于铜精矿中铅、锌的测定,相对标准偏差分别为0.8%和1.4%;回收率为89.3%～109.6%和99.2%～107.3%.
关键词:BP人工神经网络; 分光光度法; 同时测定; 铅; 锌; 铜精矿;
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