基于多特征融合的室内场景识别

来源期刊：控制工程2016年第11期

论文作者：马宁 陶亮

文章页码：1845 - 1850

关键词：场景识别;特征提取;数据融合;支持向量机;多分类;

摘    要：针对室内场景识别,提出将全局特征与局部特征相结合,利用两类特征在空间尺度上的互补特性,获取更全面的场景图像特征。分别采用Gist算法和PHOG算法进行全局和局部的特征提取,并确定以Gist+i*PHOG形式进行特征融合。在获得场景图像特征的基础上,引入支持向量机（SVM）进行室内场景图像的识别,利用1-a-1方法实现室内场景多分类。实验结果表明,该方法对于室内典型场景的识别率可以达到60⁸0%。