基于支持向量机的人脸识别方法的研究

来源期刊：控制工程2013年第S1期

论文作者：王艳梅 张艳珠 郑成文

文章页码：195 - 197

关键词：主成分分析;支持向量机;人脸识别;参数寻优;

摘    要：针对模式识别中小样本、非线性和高维数的问题,提出了一种将主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的人脸识别的方法。首先利用主成分分析法对人脸图象进行特征提取,利用网格法对参数进行寻优,再利用支持向量机对特征向量进行分类识别,通过ORL(Olivetti Research Laboratory)人脸库进行了仿真,实验结果表明,识别率可以达到94.5%。