基于多目标线性规划的人脸识别方法
来源期刊：北方工业大学学报2009年第1期
论文作者：王一丁 杨虹
文章页码：17 - 21
关键词：人脸识别;多目标线性规划;交叉验证;支持向量机;
摘 要：将多目标线性规划(MCLP)模型用于人脸识别,提出了基于竞争二叉树策略的多目标线性规划人脸分类算法,并利用Cambridge ORL人脸数据库进行了验证实验;对基于MCLP的识别实验结果与基于SVM的识别实验结果进行了对比.实验结果表明,本方法具有较高的识别准确率和稳定性.
王一丁，杨虹
摘 要：将多目标线性规划(MCLP)模型用于人脸识别,提出了基于竞争二叉树策略的多目标线性规划人脸分类算法,并利用Cambridge ORL人脸数据库进行了验证实验;对基于MCLP的识别实验结果与基于SVM的识别实验结果进行了对比.实验结果表明,本方法具有较高的识别准确率和稳定性.
关键词：人脸识别;多目标线性规划;交叉验证;支持向量机;
