真空退火炉智能变结构控制方法的研究与应用

刘丁¹，李晓斌¹，刘强²

(1.西安理工大学信息与控制工程研究中心,陕西,西安,710048;
2.兰州物理研究所,甘肃,兰州,730000)

摘要:从工程实际应用的角度出发,针对金属材料真空退火过程中系统的非线性、工艺参数的不确定性和对外部干扰的不灵敏性等特点,结合非线性不确定系统理论研究,采用神经网络建立系统的模型,利用自适应免疫遗传算法(AIGA)对滑模面和控制器的参数及神经网络的权值、阈值进行优化,得出了一种真空退火炉工件温度精确控制的智能变结构控制策略.实验表明,这种方法控制温差在±4℃,优于基于单一模型的模型参考自适应控制或PID策略的控制方式,具有较好的动态特性和耐久性.

关键词:真空退火炉; 智能变结构; 自适应免疫遗传算法(AIGA); 控制;

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