基于改进BP神经网络的鸟体材料参数反演

来源期刊：机械设计与制造2010年第2期

论文作者：张永康 李玉龙

文章页码：51 - 53

关键词：鸟撞;材料参数;神经网络;反演;有限元分析;

摘    要：针对鸟撞飞机结构耦合解法中鸟体建模问题所遇到的困难,基于神经网络理论,建立了用于鸟体材料参数反演的改进BP神经网络模型。利用此模型和鸟撞平板实验测量值,以有限元分析的响应数据训练网络,实现了对鸟体材料参数的反演。由鸟体材料参数反演值计算得到的数值结果和实验结果吻合较好,说明基于神经网络的参数反演方法适用于解决鸟体材料参数反演问题,该方法为进一步提高鸟撞有限元数值模拟耦合解法的精度提供了有力的保证。