基于EMD的心电信号压缩算法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2014年第7期
论文作者：杨丹 秦梦芝 徐彬 王旭
文章页码：926 - 930
关键词：经验模态分解;心电信号;压缩算法;MIT-BIH标准数据库;小波分解;
摘 要：针对生物医学信号特别是心电信号（ECG）的特点和数据压缩需求,提出一种基于经验模态分解（EMD）方法的ECG信号压缩算法.所提算法计算简单,无需预先或后处理.以MIT-BIH标准数据库的心律失常数据作为实验数据,通过压缩比（CR）、均方根百分差异（PRD）、归一化均方根百分差异（PRDN）、均方根（RMS）、信噪比（SNR）、质量评分（QS）6个评价参数分析所提算法性能,并与基于小波分解的压缩算法进行比较.实验结果表明,所提算法具有较好的压缩比与保真度,证明了该算法的有效性.
杨丹1，秦梦芝2，徐彬1，王旭1
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 合肥工业大学电子科学与应用物理学院
摘 要：针对生物医学信号特别是心电信号（ECG）的特点和数据压缩需求,提出一种基于经验模态分解（EMD）方法的ECG信号压缩算法.所提算法计算简单,无需预先或后处理.以MIT-BIH标准数据库的心律失常数据作为实验数据,通过压缩比（CR）、均方根百分差异（PRD）、归一化均方根百分差异（PRDN）、均方根（RMS）、信噪比（SNR）、质量评分（QS）6个评价参数分析所提算法性能,并与基于小波分解的压缩算法进行比较.实验结果表明,所提算法具有较好的压缩比与保真度,证明了该算法的有效性.
关键词：经验模态分解;心电信号;压缩算法;MIT-BIH标准数据库;小波分解;
