基于电机电流经验模态分解的行星轮故障诊断

来源期刊：机械设计与制造2021年第4期

论文作者：门兰城 庞新宇 李峰 刘利平

文章页码：39 - 89

关键词：故障诊断;行星轮;经验模态分解（EMD）;电机电流;

摘    要：在故障诊断领域,电机电流信号分析法（MCSA）已经逐渐应用于齿轮故障诊断中,但该方法在诊断行星轮缺齿故障时由于电流基频干扰较大,导致故障特征不明显,难以实现故障诊断。因此提出一种基于电流信号经验模态分解（EMD）的故障诊断方法。通过对电机电流信号进行EMD分解,选取合适的IMF分量经傅立叶变换求其频谱图,根据频谱图中是否存在与故障特征频率相关的频率,实现了对行星轮缺齿故障的有效诊断。并通过实验分析,验证了该方法的有效性。