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经验模态分解在机械设备故障诊断应用研究概述

来源期刊:矿山机械2007年第2期

论文作者:张来斌 王朝晖 樊长博

文章页码:113 - 115

关键词:故障诊断;经验模态分解;应用;概述;

摘    要:当机械设备出现故障时,其振动信号中除了故障信号外,还混有能量较大的背景信号和噪声,表现出很强的非线性非平稳特征,利用传统的时域或频域方法很难有效的进行故障诊断。经验模态分解是一种自适应的信号处理方法,主要应用于非线性非平稳信号的分析。本文介绍了经验模态分解方法的原理及处理步骤,结合机械设备状态监测和故障诊断,论述了经验模态分解方法在滤波降噪、特征提取和状态识别中的应用情况。

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经验模态分解在机械设备故障诊断应用研究概述

张来斌,王朝晖,樊长博

摘 要:当机械设备出现故障时,其振动信号中除了故障信号外,还混有能量较大的背景信号和噪声,表现出很强的非线性非平稳特征,利用传统的时域或频域方法很难有效的进行故障诊断。经验模态分解是一种自适应的信号处理方法,主要应用于非线性非平稳信号的分析。本文介绍了经验模态分解方法的原理及处理步骤,结合机械设备状态监测和故障诊断,论述了经验模态分解方法在滤波降噪、特征提取和状态识别中的应用情况。

关键词:故障诊断;经验模态分解;应用;概述;

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