一种改进的支持向量数据描述故障诊断方法
来源期刊：控制与决策2011年第7期
论文作者：唐明珠 王岳斌 阳春华
文章页码：967 - 972
关键词：支持向量数据描述;粒子群;故障诊断;不均衡类;滑动窗口;
摘 要：针对故障诊断中故障类样本难于获取以及不均衡类问题,提出了基于粒子群和滑动窗口的支持向量数据描述（M-SVDD）故障诊断方法.该方法利用粒子群优化支持向量数据描述的核参数,同时引入滑动窗口技术,通过大窗口大小来控制故障诊断模型的训练样本数,根据小窗口的预测误差变化动态调整大窗口的大小.采用该方法对铜转炉吹炼过程进行故障诊断的实验结果表明,该方法能有效抑制过拟合现象,具有故障敏感性高、泛化能力强等特点.
唐明珠1，王岳斌2，阳春华1
1. 中南大学信息科学与工程学院2. 湖南理工学院计算机学院
摘 要：针对故障诊断中故障类样本难于获取以及不均衡类问题,提出了基于粒子群和滑动窗口的支持向量数据描述（M-SVDD）故障诊断方法.该方法利用粒子群优化支持向量数据描述的核参数,同时引入滑动窗口技术,通过大窗口大小来控制故障诊断模型的训练样本数,根据小窗口的预测误差变化动态调整大窗口的大小.采用该方法对铜转炉吹炼过程进行故障诊断的实验结果表明,该方法能有效抑制过拟合现象,具有故障敏感性高、泛化能力强等特点.
关键词：支持向量数据描述;粒子群;故障诊断;不均衡类;滑动窗口;
