基于动态支持向量数据描述的故障诊断研究

来源期刊：机械设计与制造2011年第10期

论文作者：张恒 李凌均 王闯 陈永旺

文章页码：187 - 189

关键词：特征提取;支持向量数据描述;动态支持向量数据描述;故障诊断;

摘    要：在传统的支持向量数据描述算法中所使用的训练样本往往比较有限,所形成的目标样本区域边界的精确度往往不够,同时SVDD算法在进行实时检测时要处理大量样本数据运算量较大。基于此提出动态支持向量数据描述的故障诊断方法。该方法是支持向量数据描述算法的改进型,将测得的目标样本与支持向量集一起形成新的训练样本重新训练分类器,随着被测样本数的增加而不断更新目标样本区域。这样可以减小优化规模,提高故障诊断的效率和准确度。